Логотип Udeu
Курсы Журнал

Главная

>

IT

Stable Diffusion. Полный курс

На курсе вы научитесь использовать нейронную сеть Stable Diffusion для генерации изображений, поймете как работает этот инструмент и получите практические навыки.

Курс представляет собой набор текстовых уроков с иллюстрациями. Курс разбит на короткие, сжатые уроки, начиная от установки с нуля до использования мощного плагина ControlNet, показываются методы работы с нейросетью, разбирается решение типовых проблем. После прохождения курса вы получите мощную базу, на основе которой в дальнейшем вы легко освоите новые методы или плагины, которые появляются каждый день.

Что будет на курсе
На курсе мы рассмотрим работу Stable Diffusion и web-оболочки от Automatic1111, начиная с установки, разбора интерфейса, разберемся за что отвечают настройки, научимся создавать запросы для генерации изображения. Будет пройдет путь от скачивания и установки, до использования достаточно продвинутых техник плагина ControlNet.

Курс представляет из себя набор текстовых уроков, групповой чат, а так же чат с автором курса, автор курса поможет вам при возникновении трудностей.

Для кого этот курс
Курс подойдет как начинающим, так и опытным специалистам в области графического дизайна, фотографии и 3Д. Умения программировать не требуется, достаточно уметь устанавливать программы и общего понимания работы компьютера — где хранятся файлы на компьютере, как пользоваться браузером

Какой компьютер необходим
На курсе мы рассматриваем установку нейронной сети на локальный компьютер, онлайн сервисы для генерации будут освещены лишь в скользь. Нейросеть работает на видеокарте, поэтому наличие хорошей видеокарты это принципиальный момент. Что работать с Stable Diffusion, вам нужен - Компьютер на базе Windows с видеокартой Nvidia последних поколений (от 1ххх) - Минимально нужно 2Гб видеопамяти, оптимально от 8Гб и более - Возможна установка на компьютеры Mac, последнего поколения с процессорами M1 или M2

Для чего может использоваться Stable Diffusion
Stable Diffusion генерирует изображения, то есть её можно использовать в любой деятельности связанной с изображениями, как для развлечения, так и для работы, при помощи нейросети можно: создавать и дорабатывать концепты, если вы иллюстратор или концепт-арт художник, дорисовывать изображения, вырезать фон, заменять объекты или фон на фотографиях, ретушировать старые черно-белые изображения, копировать стили художников.
  • Иконка медали

    Рейтинг участников

  • Иконка календаря

    Курс расчитан на 14 дней

  • Иконка несколько человек

    Индивидуальный курс

  • Иконка сообщение

    Личный чат с организатором

  • Иконка сообщение

    Уроки доступны сразу

16

Заданий

22

Уроков

Программа курса

  1. Вступительный урок

    Вводный урок

  2. Урок 1

    Нейронные сети, почему Stable Diffusion

  3. Урок 2

    Установка Stable Diffusion

  4. Урок 3

    Модели, разница и установка

  5. Урок 4

    Обзор интерфейcа и настроек

  6. Урок 5

    txt2img. Текстовый запрос

  7. Урок 6

    Сильные ключевые слова, токены

  8. Урок 7

    Текстовая инверсия, гиперсети, LoRA, стили

  9. Урок 8

    txt2img. Пример работы с запросом

  10. Урок 9

    txt2img. Генерация одинаковых лиц без LoRA

  11. Урок 10

    Блок img2img. Изображение как запрос

  12. Урок 11

    Блок img2img. Inpainting, пример работы

  13. Урок 12

    Улучшение изображения. Face restoration

  14. Урок 13

    Улучшение изображения. Upscaling

  15. Урок 14

    Плагины. Установка и удаление плагинов

  16. Урок 15

    Плагины. Обзор плагинов

  17. Урок 16

    Плагины. Outpainting при помощи Photopea

  18. Урок 17

    ControlNet. Установка

  19. Урок 18

    ControlNet. Работа и основные возможности

  20. Урок 19

    ControlNet. MultiControlNet

  21. Урок 20

    ControlNet. Upscale при помощи ControlNet

  22. Завершающий урок

    Завершающий урок

Тимур Асылов

Дизайнер и энтузиаст нейросетей

Старт курса

Доступен сразу

Регистрация до

Стоимость курса

2 990 ₽

4 050 ₽

У меня есть промокод

Курс уже начался